숙명여자대학교 통계학과

 

개발직군 채용연계형 인턴십

 

SK인포섹은 사이버 보안 분야에서 쌓은 최고의 기술력과 서비스를 바탕으로 모든 것이 연결되고 융합되는

5G 시대의 보안에서 SK ICT Family의 일원으로 "보안 그 이상의 믿음"을 실현해 나가고 있습니다.

 

저희 회사에서는 기술 개발 분야에서의 우수한 인재를 모집하고자

개발직군 채용연계형 인턴십을 진행하고자 하오니 많은 관심과 지원 바랍니다.

 

 

■ 채용부서

     SK인포섹 Tech. Labs

 

■ 근무조건 및 근무제도

    - 3개월 인턴십 ( 4대보험 가입 )

    - 인턴 기간 동안 업무 능력 평가 후 정규직 전환 검토

        ( 개인별 역량에 따라 기간은 조정 될 수 있습니다. )

    - 근무지 : 본사 ( 판교 ) 

    - 주 5일제 : 9 to 6 기준으로 유연근무제 시행 중

    - 자율복장

■ 개발자로서 SK인포섹이 원하는 자세  

    - 적극적이고 자발적인 업무 태도와 배움/학습에 대한 도전 정신

    - 담당 제품에 대한 열정

    - 좋은 코드에 대한 가치관과 책임감

    - 문제해결을 위한 동료간 협업과 창의적 호기심

   

■ 채용분야 및 담당업무

    ① 웹 서비스 개발 : 0명

      - 보안 관제 업무 포털 서비스 개발 

 

    ② 플랫폼 엔진 개발 : 0명

      - Big-Data 기반 수집/정규화/탐지/저장/검색 기능 개발

 

    ③Machine Learning 기술 개발 : 00명

      - 장애 탐지 임계치의 자동 설정 연구

      - 수집 데이터 상관 관계 분석 연구

      - 위협 정보 Scoring 알고리즘 개발

 

■ 지원자격(공통)

    - 정규 학사 또는 석사 학위 보유자 또는 이와 동등한 자격 보유자

      (전문학사의 경우 1~2년 경력 보유, 졸업예정자 포함)

    - 컴퓨터 공학과, 소프트웨어 관련학과, 산업공학과, 수학과, 통계학 등 관련 전공자

    - 형상 관리 시스템에 대한 이해도 보유

    - 오픈 소스 프로젝트 참여/이용 경험 (학교 수업 및 졸업작품 가능)

    - 수학 / 통계학 전공자 지원 가능 (개발 역량 다소 부족해도 지원 가능)

 

■ 지원자격(채용 분야별)  

    ① 웹 서비스 개발

      - Java, Javascript, Spring, Web, RDBMS, No-SQL 등에 대한 초급 지식

 

    ② 플랫폼 엔진 개발

      - Java, Scala, Flume, Kafka, Spark 등에 대한 초급 지식

      - Linux, UNIX, Network 시스템에 대한 이해

 

    ③Machine Learning 기술 개발

      - 네트워크 프로토콜 로그에 대한 이해

      - 알고리즘 검증을 위한 Prototyping 수준의 Python 사용 능력

      - 자료구조, 알고리즘, 확률/통계, 인공지능 등에 대한 수강 경험

        ( 수학과 / 통계학과 우대 분야 )

   

■ 우대사항

    - 상기 지원자격에 대하여 학점 또는 결과물 등 구체적인 사례를 제시할 수 있는 분

        ( 성적증명서는 면접 시 전공과목 수학 여부를 확인하기 위한 참고자료로만 활용 됩니다. )

    - 본인이 해당 분야에서 충분한 자격과 자신감이 있다고 면접관을 설득할 수 있는 분 

    - Machine Learning 기술 개발 지원자의 경우 SW개발 역량보다는 데이터 분석과 확률/통계 등

      Machine Learning에 대한 이해와 기초역량을 중점 판단합니다. 

 

■ 지원서 제출

    - SK인포섹 채용 홈페이지 지원

    - 면접 시 성적증명서 / 논문(석사학위 이상 보유자) 제출 시 가점 가능(면접 종료 후 반환)

 

■ 전형절차

     서류전형 → SKCT(실행+인지/심층) → 면접전형 → 인턴십(3개월) → 인턴십 평가 → 정규직 전환

 

■ 제출기한

     2020년 3월 16일(월) 24:00까지