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과정 과목명 구분 학점 과목개요
석사 확률 및 분포론 공통 3 확률공간, 확률변수, 확률분포, 기대값, 독립성, 표본분포, 대수법칙, 중심극한정리, 수렴형태의 분류 및 관계 등 확률의 기본개념과 극한이론을 포함한 분포이론을 강의한다.
석사 통계적추론 공통 3 충분성, 완비성 등 통계량의 특성, 최우추정량, 최소분산불편추정량, 구간추정 등 추정 이론, 균일최강력 검정, 우도비 검정 등 검정이론을 다루고 추정과 검정문제에서의 최적성과 효율성 개념을 강의한다.
석사 선형모형론 전공 3 일반 선형모형의 기본이론을 다루는 과목으로, 다변량 정규분포와 이차형식의 성질에 기초하여 선형회귀모형과 분산분석모형 모수의 추정과 검정에 관한 이론을 배운다.
석사 회귀분석특강 전공 3 선형회귀모형의 추정과 가설검정, 회귀진단과 대응책, 다중공선성의 문제와 해결방안 등을 다루며, 비선형회귀분석, Robust 회귀분석 등을 강의한다.
석사 다변량통계 전공 3 다변량정규분포 및 관련 분포이론과 검정이론을 강의하고, 다변량자료의 분석법으로 다변량분산분석, 주성분분석, 인자분석, 정준상관분석, 판별분석, 집락분석 등을 다룬다.
분석특강
석사 비모수 전공 3 일표본과 이표본 문제 등 중요 통계문제에 대한 비모수적 방법과 함께 분포무관통계량, U통계량, 비모수적 추정방법, 검정력함수와 점근상대효율, 선형순위통계량, 조건부 분포무관 검정 원리 등 비모수통계학의 기본 이론을 취급한다.
통계학특강
석사 범주형자료 전공 3 분할표로 주어진 범주형 자료에 대해 로그선형모형, 로짓모형, 로지스틱회귀모형 등의 선형모형을 중심으로 적합도 검정과 모형의 선택방법을 다루고 일반화 선형모형에 대하여도 강의한다.
분석특강
석사 시계열분석 전공 3 Box-Jenkins 방법을 중심으로 ARIMA 모형에서의 모형식별, 추정, 검정 및 예측에 대한 이론을 강의한다. 또한 분해시계열 분석법과 스텍트럼 분석법을 소개한다.
석사 통계계산 전공 3 통계학에서 요구되는 제반 계산을 정확하고 효율적으로 하기 위한 기법을 연구하는데, 난수의 생성방법, 기본적인 선형대수 관련 계산방법, 회귀분석에서의 계산, 분류모형에서의 계산문제를 다루며, 최소자승법외의 모형적합방법을 강의한다.
특강
석사 생존분석론 전공 3 생존자료의 분석기법을 다루는 과목으로 중도 절단 표본, 생존 및 위험함수, 생명표, 카프란-마이어 통계량 그리고 생존자료의 비모수적 분석 기법 등을 강의한다.
석사 통계상담 전공 3 계상담의 목적, 필요성, 범위 , 그리고 상담방법에 대하여 강의하고 실제 상담을 통하여 자연과학 및 사회과학의 여러 분야에서 나타나는 통계적 문제의 해결방안을 배운다.
실습
석사 응용통계학 전공 3 주어진 자료를 통계적으로 분석하는데 필요한 다양한 통계적인 기법들에 대한 기본적인 이론과 이런 기법들을 실제적인 통계자료처리에 적용하는 방법을 다룬다.
특강
석사 통계학 전공 3 필요에 따라 통계학의 새로운 주제 또는 특수 문제를 선정하여 심도있게 취급하는 과목이다.
세미나I
석사 통계적 전공 3 학부과정에서 통계학을 전혀 이수하지 않은 타 전공학생을 위한 과목으로서, 통계학의 기초이론과 추정 및 가설검정을 다루며, 두 모집단의 비교, 분산분석, 회귀분석, 범주형 자료 분석법을 강의한다.
방법I
석사 데이터마이닝 전공 3 대용량 자료에 내재하는 미지의 관계나 패턴을 찾기 위한 정보탐색 기법을 배우는 과목으로 테이터 탐색과 변형, 모형의 평가, 판별분석, 연관성 규칙, 군집분석, 의사결정나무분석, 신경망분석 등의 활용방법을 강의한다.
특강
석사 금융공학 전공 3 금융에 대한 고급 수리적인 접근 기법을 다루는 과목으로서 옵션, 선물 그리고 파생상품의 확률과정론적 분석기법을 소개한다. 이자율, 주식, 채권, 스왑, 옵션마켓등을 배우며 방법론으로서 블랙-숄즈모형과 위험론 그리고 변동성 측정 모형인 GRACH 모형을 학습한다.
석사 일반화선형 전공 3 이 과목에서는 지수족을 근거로 만들어진 일반화선형모형에 대해 알아본다. 일반화선형모형은 고전적 선형모형을 포함하여 이진반응변수에 대한 로지스틱과 프로빗 모형, 개수에 대한 로그선형모형, 생존자료에 대해 일반적으로 사용되는 생존모형 등을 포함한다.
모형론
석사 통계데이터 전공 3 이 과목에서는 데이터베이스에 데이터를 어떻게 저장하고, 관리하고, 분석하는지 관계형 데이터베이스를 중심으로 알아보고, 통계분석에 필요한 적절한 형태의 데이터를 데이터베이스로부터 어떻게 가져오는지 학습한다. 이를 위해 실제 데이터베이스 시스템과 통계분석 툴 R을 이용한 실습도 병행한다.
베이스특강