숙명여자대학교 통계학과

1. 신설 교과목

(1) AI를 활용한 금융자료 분석 (캡스톤)

  이 교과는 다음과 같은 학습목표를 가진다.

- 금융 데이터 수집·전처리·분석 실무 역량 함양

- AI/ML 모델 설계 및 구현, 통계적 검증

- 프로젝트 기획·실행·발표를 통한 종합 문제해결 능력 배양

- 윤리적 고려(가명정보, re-identification) 및 실무 적용력 강화

2. 교과목 변경

(1) 통계적 기계학습 ==> 딥러닝과 통계(Deep learning& Statistics)

: 데이터 마이닝, 빅데이터 통계분석과 확실히 다른 과목임을 제시하며

: 기존의 통계방법과 AI 방법론을 비교할 수 있는 과목 요구함.

: 통계적 방법의 확장을 이해

(2) 통계학의 이해 ==> 통계학 탐색과 이해

: 신입생을 대상으로 통계학에 대한 적용 분야를 탐색하고 응용을 이해함

: 방법론에 대한 필요성을 실제 자료 분석을 통해 익힘

(3) 의생명 통계학 ==> 머신러닝을 이용한 의생명 통계학

: 다양한 머신 러닝 기법을 활용한 의생명 통계학

3. 폐강 과목

(1) 전산 통계

:SAS 만을 강의하던 전산 통계를 통계 프로그램밍에서 R과 함께 강의함으로써 학생들이 프로그래밍 능력을 향상할 수 있으며, 향후 통계 전공 타 과목에 대한 수요 가능성을 높이는 효과를 기대함.

4. 개설 학기 변경

(1)응용확률론

: 매년 1학기 ->2학기로 변경

=> 과목의 수강 조건으로 필수 과목인 수리 통계학1 수강(1학기)을 권고함.

(2) 통계 프로그래밍

: 매년 2학기 ->1학기로 변경

=> 전산 통계 폐지로 인해 1학기에 개설함.

*해당사항은 교육과정 개편안이므로 변경될 수 있음.